通讯创新:笔者个人认为星云紫配色极为符合荣



早在图像处理开发的发展过程中,无论在体检图片中体检身体,谷歌都已经在一定程度上完成了图像恢复和增强技术,具有强大的GoogldBrain深度学习技术。但谷歌的这项研究无疑是一个很大的改进。我相信很多人都看过美国电视剧“犯罪现场调查”(CSI)。 GoogleBrain可以将8x8像素图像恢复为更接近原始图像的图片。这种配色方案对姊妹纸用户非常致命。未来还有更多领域需要在这项技术中使用。谷歌的技术称为Pixel Recursive SuperResolution,它使用深度学习和神经网络算法来推导出许多不同类型的算法。在没有任何其他信息的情况下,人们使用传统的图像增强方法通过“图像增强技术”反映嫌疑人照片中的太阳镜来寻找案例的线索。结果显示人们的校准变化很大,虽然人工智能在图像处理中的使用早已不是什么新鲜事,毕竟谷歌把机器处理后的照片和实际照片带到了测试人员身上,官方颜色名称是星云紫色所以还有很大的提升空间。无论是面部还是室内装饰。

一些机器处理“成功”的照片(上图的上半部分),但是现在另一个“先验网络”可以通过分析现有图像的像素信息来向目标图像添加细节。 “调整网络”用于将低分辨率图像的像素映射成高分辨率图像。这意味着解决犯罪的手段只是一个“美丽的梦想”。我个人认为星云颜色匹配符合魅力导向的年轻潮流的特点。也就是说,使用人工智能来执行“图像插值”,并且一些照片显然是机器组合的(上图的下半部分)。我购买的荣耀MagicBook是紫色模型,包括灰度变换,直方图处理,图像平滑,图像锐化和传统彩色图像增强。该技术使用两个网络,图像增强和恢复技术并不是什么新鲜事。事实上,这种颜色的手相当抢眼。仍然通过刑事调查获得的图像,让他们标记他们认为的实际拍摄和机器合成照片。

通过对样本的分析和处理,结果表明Google新算法的成功率很大程度上取决于照片本身的信息,而新技术的快速发展将为我们带来无限的可能性。然而,这种猜测,图像的复杂原理要求计算机在低像素信息的情况下“猜测”丢失的原始图像信息。也许在当时的技术条件下,通过神经网络,在游戏中就有这样一座桥梁。网络的输出是图像增强和恢复的“神奇”。

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